在网上进行阅读，最常见的情况就是，注意力被转移。比如，我在进行一个机器学习的实践，文中可能会提到博弈论，因为一两个未知点，然后我点击链接或者主动搜索，主题就会转到数学方面的知识，也许最后会入冯·诺伊曼的小故事，然后就离题万里了。这个问题怎么解决呢？

我想，是不是可以在文章开头时就做好一个设定，设定目标，然后所有的扩展，只在一个层次上，不做深入。好比传统的阅读，是深度优先，而网络阅读，因为有了条件，万一陷入广度优先的情况，得到的知识的方式就很低效了。而如果文章本身有一个关于本文目标的属性，就不同了，所有的扩展会围绕这个属性进行。

这样的文章和普通的文章不同，普通的文章直接按自己的思路进行就可以了，而这种网状文章，则需要增加许多的控制属性。当然，这种方向如果是写作者自己来确定，的确有点烦，但可以让读者来控制，如果一万个读者，根据他们的网状轨迹，决定这篇文章的最终方向，是不是一个有趣的思路呢？

或许，我们要改变学习知识方式，深入是是对一个特定主题学习的方式，但是如果我们能通过广度的方式来学习知识，不也可以吗？但是，人们学习一个特定知识，往往是为了一个特定目标，而且，如果按个人的爱好来顺其自然地选择，则学到的知识会垃圾化。大家对低级趣味的兴趣往往更高，而且看起来也更轻松啊。

我想开一个脑洞，就是知识的主动输入，如果我先定一个目标，然后，各种知识会高效地输入，网络平台能自动地向我展示文章，然后根据我的反馈，通过智能判断我的点击，或者在文章中设置各种陷阱点进行判断，对于已经掌握的知识不再重复，而对于新的知识点不断出现，这样，我看起来看到是一篇文章，或者一个教程，但是其内容是动态的，完全与我个人相关。可以在学习过程中，有比较浅层次的扩展，为了理解而增加背景知识，比如，在学习一个具体步骤时必要的前提知识，就不得不强迫前置学习。

好吧，扩展一下，就是进入这个网站时，我选择学习、研究或者自由三种阅读状态，学习状态时，定目标，向这个目标进行深入，所有的知识点都是有方向的。而研究状态，则是开放式的，努力增加脑洞，可以和所有人共享或者互相激励，比如，在阅读时，发现一个字，一个词、一段话，可能会有相应的联想，用一种方法把这些联想方便地保存下来，相当于Wiki时，快速建立一个新页面，内容待填，就是保留一个思考方向。也可以看看其它人在的相关联想和旁注，当然，是有相同的关键词或者相同的锚点。而自由阅读时，则是新的学习知识的方式，按兴趣或者无意识地自动学习，不是传统的线性阅读，而是网状地动态构成新的文章，而大多数人的选择，可能就是一篇新的作品。

再想一想，这里的关键点在于在文章中做好各种让读者无感的选择判断点，对于一个人来说，可以通过言谈来判断对方对一个事物是否了解，而机器如果是通过做题目就太Low了。好比一个小说，如果在每篇末，加一个选择，当然也能做到剧情走向的控制，但是太生硬了，应该有一个比较好的方法来实现这点。

再扩展一下，阅读可以，写作时也可以，在写到一个主题，或者一段话后，也可以能方便地动态进行资料引用或者相关的思路扩散，但是这对于一个写作工作来说，可能会引起困扰，那么就变成可选项或者在写作完成后，进行校对修改时，变成一个附加工具。